🖼️ 图像恢复

🤖 AAAI2026 · 共 7 篇

Blur-Robust Detection via Feature Restoration: An End-to-End Framework for Prior-Guided Infrared UAV Target Detection

提出 JFD3 端到端双分支框架，在特征域而非图像域进行去模糊，并利用频率结构先验引导检测网络，实现运动模糊条件下红外无人机目标的高精度实时检测。

Clear Nights Ahead: Towards Multi-Weather Nighttime Image Restoration

首次定义并探索多天气夜间图像复原任务，构建 AllWeatherNight 数据集（8K 训练 + 1K 合成测试 + 1K 真实测试），提出 ClearNight 统一框架通过 Retinex 双先验引导和天气感知动态专一性-共性协作，一阶段同时移除雾/雨条/雨滴/雪/flare 复合退化，仅 2.84M 参数全面超越 SOTA。

ClearAIR: A Human-Visual-Perception-Inspired All-in-One Image Restoration

受人类视觉感知（HVP）启发，提出一种从粗到细的统一图像复原框架 ClearAIR，通过 MLLM 质量评估 → 语义区域感知 → 退化类型识别 → 内部线索复用四阶段逐步恢复图像质量，在多种退化任务上取得 SOTA。

Hard vs. Noise: Resolving Hard-Noisy Sample Confusion in Recommender Systems via Large Language Models

提出 LLMHNI 框架，利用 LLM 产生的语义相关性和逻辑相关性两类辅助信号，解决推荐系统中困难样本与噪声样本难以区分的问题，显著提升去噪推荐性能。

ICLR: Inter-Chrominance and Luminance Interaction for Natural Color Restoration in Low-Light Image Enhancement

针对HVI色彩空间中色度和亮度分支分布差异大导致互补特征提取不足、以及色度分支间弱相关导致梯度冲突的问题，提出ICLR框架，通过双流交互增强模块(DIEM)和协方差校正损失(CCL)分别从融合增强和统计分布优化两个角度解决，在LOL系列数据集上取得SOTA。

SD-PSFNet: Sequential and Dynamic Point Spread Function Network for Image Deraining

提出基于动态 PSF 机制的级联 CNN 去雨网络 SD-PSFNet，通过多尺度可学习 PSF 字典建模雨滴光学效应，配合自适应门控融合的序列化修复架构，在 Rain100H 达 33.12 dB、RealRain-1k-L 达 42.28 dB 均为 SOTA，对比基线 MPRNet 累计提升 5.04 dB（13.5%）。

Seeing the Unseen: Zooming in the Dark with Event Cameras

提出首个事件驱动低光照视频超分辨率框架RetinexEVSR，通过Retinex启发的双向融合策略（光照引导事件增强+事件引导反射增强），在SDSD-indoor上较EvTexture提升2.95 dB且FLOPs减少86%、推理加速65%。