✍️ 文本生成

🤖 AAAI2026 · 共 6 篇

A Coherence-Based Measure of AGI

指出现有 AGI 评分用算术平均隐含"可补偿"假设（强项弥补弱项），提出基于广义均值连续谱的一致性度量 \(\text{AGI}_{\text{AUC}}\)：在补偿性参数 \(p \in [-1, 1]\) 上积分，惩罚能力不均衡，暴露被算术平均掩盖的瓶颈。

AutoMalDesc: Large-Scale Script Analysis for Cyber Threat Research

提出 AutoMalDesc 自动化静态分析框架，通过迭代自步学习流水线——从 900 个专家标注种子样本出发，经 LoRA 微调 Llama-3.3-70B 生成伪标签，多阶段质量过滤后进行 V2 训练——实现 5 种脚本语言的恶意软件自动分类和行为描述，Batch 脚本检测准确率从 52.7% 提升到 82.4%。

C3TG: Conflict-aware, Composite, and Collaborative Controlled Text Generation

提出 C3TG 框架，通过两阶段方法实现多维度细粒度可控文本生成：生成阶段用加权 KL 散度融合属性分布调整 token 概率，优化阶段用能量函数（分类器分数 + 冲突惩罚项）结合 Feedback Agent 迭代重写，在 17 个属性子类上达到 90.4% 属性准确率且大幅降低毒性。

Magnitude Matters: A Superior Class of Similarity Metrics for Holistic Semantic Understanding

提出两种无参数、幅度感知的向量相似度度量——Overlap Similarity (OS) 和 Hyperbolic Tangent Similarity (HTS)，在 4 个句子嵌入模型和 8 个 NLP 基准上，对分类任务（释义、推理）的 MSE 显著低于 Cosine Similarity 和 Dot Product，且无需任何额外训练开销。

Perspective from a Broader Context: Can Room Style Knowledge Help Visual Floorplan Localization?

提出利用房间风格知识（通过无监督聚类预训练获得的 room discriminator）来消除视觉楼层平面图定位中因重复结构导致的歧义，在 Gibson 和 Structured3D 两个标准基准上取得 SOTA 性能。

TAPA: Training-Free Adaptation of Programmatic Agents via LLM-Guided Program Synthesis in Dynamic Environments

TAPA 将 LLM 定位为符号动作空间的"智能调制器"而非直接决策者，通过 LLM 引导的程序合成动态适配程序化 Agent 的符号动作，无需重新训练即可适应动态环境，在网络安全 DDoS 防御（77.7% 网络正常运行率）和群体智能编队控制中表现优异。