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⚛️ 物理学

🤖 AAAI2026 · 共 2

Adaptive Fidelity Estimation for Quantum Programs with Graph-Guided Noise Awareness

提出 QuFid 框架,将量子电路建模为有向无环图,通过控制流感知的随机游走刻画噪声传播,利用算子谱特征量化电路复杂度,实现自适应测量预算分配,在保持保真度精度的同时大幅减少测量次数。

Data Verification is the Future of Quantum Computing Copilots

这是一篇 position paper,提出量子计算 AI 助手(Copilot)必须将数据验证从事后过滤提升为架构级基础——通过三个立场论证:(1) 验证数据是最低要求,(2) 先验约束优于后验过滤,(3) 受物理定律约束的科学领域需要验证感知架构。实验表明无验证数据的 LLM 在电路优化上最高仅达 79% 准确率。