🎁 推荐系统

🤖 AAAI2026 · 共 6 篇

Align³GR: Unified Multi-Level Alignment for LLM-based Generative Recommendation

提出统一三层对齐框架 Align³GR，在 token 级（双端 SCID）、行为建模级（多任务 SFT）和偏好级（渐进式 DPO）系统性弥合 LLM 与推荐系统之间的语义-行为鸿沟。

AutoPP: Towards Automated Product Poster Generation and Optimization

提出 AutoPP，首个将商品海报自动生成与基于 CTR 反馈的自动优化统一到一个框架中的流水线，通过 unified design module 联合设计背景/文字/排版，element rendering module 高效可控地生成海报，并利用 Isolated DPO (IDPO) 实现元素级别的点击率优化。

FreqRec: Exploiting Inter-Session Information with Frequency-enhanced Dual-Path Networks for Sequential Recommendation

提出FreqRec双路径架构，通过batch维和时间维两条频域路径分别捕获跨session群体节律和用户个体细粒度兴趣，并引入频域一致性损失显式对齐预测与真实频谱，在三个Amazon数据集上NDCG@10最高提升7.38%。

From Parameter to Representation: A Closed-Form Approach for Controllable Model Merging

提出 ReACT，将可控模型合并从参数空间优化转移到表征空间校正，通过闭式解实现任意用户偏好下的 Pareto 最优模型即时生成，比现有方法快 36-208 倍且性能更优。

Inference-Aware Prompt Optimization for Aligning Black-Box Large Language Models

揭示 prompt 选择与推理策略（Best-of-N、Majority Voting）之间存在非平凡交互关系，提出 IAPO 框架将 prompt 设计与推理规模联合优化为上下文最优臂识别问题，并设计 PSST 固定预算训练算法，在 6 个任务上相比推理无关方法提升最高 50%。

Wavelet Enhanced Adaptive Frequency Filter for Sequential Recommendation

提出WEARec模型结合动态频域滤波(DFF)和小波特征增强(WFE)两个模块，分别捕获个性化全局频域信息和增强非平稳短期波动，在四个公开数据集上超越频域推荐SOTA基线，长序列场景提升可达11.4%。