🔄 自监督/表示学习¶
🤖 AAAI2026 · 共 5 篇
- BCE3S: Binary Cross-Entropy Based Tripartite Synergistic Learning for Long-tailed Recognition
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提出 BCE3S，一种基于二元交叉熵（BCE）的三方协同学习框架，将 BCE 式联合学习、BCE 式对比学习和 BCE 式分类器均匀性学习集成在一起，通过 Sigmoid 解耦不同类别的度量来抑制长尾不平衡效应，在 CIFAR10/100-LT、ImageNet-LT 和 iNaturalist2018 上均取得 SOTA。
- Explainable Melanoma Diagnosis with Contrastive Learning and LLM-based Report Generation
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提出 CEFM 框架，通过跨模态对比学习将 ViT 视觉特征与基于 ABCD 规则的临床特征（不对称性、边界、颜色）对齐，再由 CLIP + DeepSeek 生成结构化诊断报告，在 ISIC 数据集上达到 92.79% 准确率和 0.961 AUC，专家评分可解释性达 4.6/5。
- Explanation-Preserving Augmentation for Semi-Supervised Graph Representation Learning
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提出EPA-GRL（Explanation-Preserving Augmentation），利用少量标签训练的GNN explainer识别图的语义子图（explanation subgraph），增强时只扰动非语义部分（marginal subgraph），实现语义保持的图增强，在6个benchmark上显著优于语义无关的随机增强方法。
- Improving Region Representation Learning from Urban Imagery with Noisy Long-Caption Supervision
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提出 UrbanLN 框架，通过长文本感知的位置编码插值策略和数据-模型双层噪声抑制机制，改善基于 LLM 生成描述的城市区域表征学习。
- Let The Void Be Void Robust Open-Set Semi-Supervised Learning Via Selective Non-
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提出 SkipAlign 框架，在对比学习的传统 pull/push 操作之外引入第三种 "skip" 操作，对低置信度样本选择性跳过对齐（只做温和排斥），使 ID 类形成紧凑"星系"、OOD 样本自然散布于"星际虚空"，在未见过的 OOD 检测中平均 AUC 提升 +3.1，最高 +7.1。