🖼️ 图像恢复¶
📷 CVPR2025 · 共 3 篇
- Polishing The Sky Wide-Field And High-Dynamic Range Interferometric Image Recons
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在 POLISH 框架基础上提出 POLISH+/++，通过分块训练+拼接推理和arcsinh 非线性变换两项改进，使深度学习方法首次能处理宽视场（12,960×12,960 像素）、高动态范围（~10⁶）的射电干涉成像，并展示了超分辨率对强引力透镜发现的 10× 提升潜力。
- OptiFusion: Towards Universal Computational Aberration Correction in Photographic Cameras
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扩展 OptiFusion 自动设计 120 种多样化镜头，提出 ODE 综合评估指标和大规模 benchmark，系统对比 24 种算法，发现 CNN 模型在像差校正中提供最佳速度-精度权衡，反直觉地超越 Transformer。
- Variational Garrote for Sparse Inverse Problems
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系统比较 \(\ell_1\) 正则化 (LASSO) 与 Variational Garrote (VG, 概率 \(\ell_0\) 近似) 在信号重采样、去噪和稀疏视角 CT 重建三种逆问题上的表现，发现 VG 在强欠定情况下（采样率低/角度稀疏）通常获得更低的泛化误差，因为 spike-and-slab 先验与真实稀疏分布更匹配。