🖼️ 图像恢复

🎞️ ECCV2024 · 共 2 篇

Accelerating Image Super-Resolution Networks with Pixel-Level Classification

提出PCSR——首个像素级计算资源分配的超分方法，用轻量MLP分类器逐像素判断恢复难度并分配到不同容量的上采样器，在PSNR几乎不掉的情况下将FLOPs压低至原始模型的18%~57%，大幅优于现有patch级方法ClassSR和ARM。

Asymmetric Mask Scheme for Self-supervised Real Image Denoising

提出非对称掩码方案 AMSNet，训练时用单掩码、推理时用多掩码互补，突破了 blind spot network 对网络感受野的结构限制，在真实图像自监督去噪任务上取得 SOTA。