📐 优化/理论

🎞️ ECCV2024 · 共 1 篇

Handling the Non-smooth Challenge in Tensor SVD: A Multi-objective Tensor Recovery Framework

提出基于可学习张量核范数的多目标张量恢复框架 (MOTC)，通过引入可学习酉矩阵替代固定变换来解决 t-SVD 方法在非光滑张量数据上的性能退化问题，并通过多目标优化有效利用张量各维度的低秩性。