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AID-AppEAL: Automatic Image Dataset and Algorithm for Content Appeal Enhancement and Assessment Labeling

首次提出图像内容吸引力评估（ICAA）任务，区别于传统美学评估（IAA），设计了一套自动化数据集生成 + 吸引力估计 + 吸引力增强的完整 pipeline，用 Stable Diffusion + Textual Inversion 实现零人工标注的大规模数据集构建。