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📹 ICCV2025 · 共 1 篇

A Conditional Probability Framework for Compositional Zero-shot Learning

提出条件概率框架（CPF），将组合识别概率分解为对象似然 p(o|x) 和属性条件似然 p(a|o,x) 两部分，通过文本增强对象学习和对象引导属性学习两个模块显式建模属性-对象依赖关系，在三个 CZSL 基准上全面超越 SOTA。