🌍 地球科学¶
🧠 NeurIPS2025 · 共 5 篇
- A Probabilistic U-Net Approach to Downscaling Climate Simulations
-
将医学图像分割中的概率U-Net迁移到气候降尺度任务，通过变分隐空间建模不确定性，并系统比较了四种训练目标函数在捕捉极端事件与细尺度空间变异性方面的权衡。
- Adaptive Online Emulation for Accelerating Complex Physical Simulations
-
提出 Adaptive Online Emulation (AOE)，在物理模拟执行过程中动态训练 ELM 神经网络代理模型替代昂贵计算组件，无需离线预训练，在系外行星大气模拟上实现 11.1× 加速（91% 时间节省）且精度损失仅 ~0.01%。
- ControlFusion: A Controllable Image Fusion Framework with Language-Vision Degradation Prompts
-
提出 ControlFusion，一种基于语言-视觉退化提示的可控红外-可见光图像融合框架，通过物理驱动的退化成像模型模拟复合退化，并用 prompt-modulated 网络动态恢复+融合，在真实世界和复合退化场景下全面超越 SOTA。
- Predicting Public Health Impacts of Electricity Usage
-
提出 HealthPredictor，一个将电力消费端到端映射到公共健康损害（以 $/MWh 计量）的 AI 流水线，包含燃料组合预测、空气质量转换和健康影响评估三个模块，健康驱动优化比燃料组合驱动基线显著降低健康影响预测误差，并在电动汽车充电调度案例中实现 24-42% 的健康损害减少。
- Reasoning With a Star: A Heliophysics Dataset and Benchmark for Agentic Scientific Reasoning
-
提出 Reasoning With a Star (RWS)，一个源自 NASA 太阳物理暑期学校问题集的 158 道科学推理 benchmark（含数值/符号/文本三类答案），配合 unit-aware 评分器，比较了四种多 agent 协调模式（HMAW/PACE/PHASE/SCHEMA），发现没有单一模式在所有任务上占优——系统工程启发的 SCHEMA 在需要严格约束验证的任务上最强。