🛰️ 遥感¶
🧠 NeurIPS2025 · 共 9 篇
- C3PO: Cross-View Cross-Modality Correspondence by Pointmap Prediction
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构建了包含 90K 地面照片-平面图对（597 个场景、153M 像素级对应和 85K 相机位姿）的 C3 数据集，揭示现有对应模型在跨视角跨模态（如地面照片 vs. 平面图）场景下的局限性，通过在该数据上训练可将最佳方法的 RMSE 降低 34%。
- ChA-MAEViT: Unifying Channel-Aware Masked Autoencoders and Multi-Channel Vision Transformers for Improved Cross-Channel Learning
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提出 ChA-MAEViT，通过动态通道-patch 联合掩码、记忆 token、混合 token 融合和通道感知解码器四个策略增强多通道成像（MCI）中的跨通道交互学习，在卫星和显微镜数据集上超越 SOTA MCI-ViT 方法 3.0-21.5%。
- GeoLink: Empowering Remote Sensing FM with OpenStreetMap Data
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提出GeoLink，首个将OSM矢量数据直接融入遥感基础模型的框架，通过异构GNN编码OSM数据+多粒度跨模态对比/一致性学习+掩码高效预训练，在127万样本对上预训练后显著提升遥感和地理任务。
- GreenHyperSpectra: Multi-Source Hyperspectral Dataset for Vegetation Traits
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构建GreenHyperSpectra——14万+样本的多源高光谱植被数据集（跨地面/机载/星载传感器），框架化半/自监督方法用于多输出植被性状回归，在标签稀缺场景下显著超越监督基线。
- Mass Conservation on Rails: PIML of Ice Flow Vector Fields
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对比硬约束（dfNN）、软约束（PINN）和无约束NN在南极冰流通量插值上的表现，通过流函数的辛梯度精确保证无散度的dfNN最优，结合方向引导进一步提升。
- OrbitZoo: Real Orbital Systems Challenges for RL
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构建OrbitZoo，基于工业标准库Orekit的多智能体RL环境，支持碰撞规避和协同机动，经Starlink真实数据验证MAPE仅0.16%。
- OrthoLoC: UAV 6-DoF Localization Using Orthographic Geodata
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提出OrthoLoC——首个大规模UAV-正射影像配对数据集（16,425张，47地点，19城市），用于6-DoF定位和标定评估，AdHoP技术匹配精度提升95%、平移误差降低63%。
- RSCC: Large-Scale Remote Sensing Change Caption Dataset for Disasters
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提出RSCC数据集——62,351对灾前/灾后遥感图像配以丰富变化描述文本，覆盖地震/洪水/野火等，填补灾害相关双时相图像-文本缺口。
- Scaling Image Geo-Localization to Continent Level
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混合方法结合分类学习的原型和航拍图像嵌入，在覆盖西欧43.3万平方公里上实现200m内68%+、100m内59.2%的定位率，首次在大陆规模实现此精度。