DemandCast: Global hourly electricity demand forecasting¶
会议: NEURIPS2025
arXiv: 2510.08000
代码: 待确认
领域: time_series / energy
关键词: 电力需求预测, XGBoost, 全球尺度, ERA5气象, 社会经济特征
一句话总结¶
构建DemandCast——覆盖56个国家(2000-2025)的XGBoost全球小时电力需求预测框架，融合ERA5温度/GDP/人口等特征，归一化目标（年度分数）+时间分割评估，MAPE 9.2%。
背景与动机¶
全球尺度电力需求预测对能源规划重要，但现有方法多为单国家。
方法详解¶
- 归一化目标: 小时需求/年度总量 → 跨国家可比
- XGBoost + ERA5温度 + GDP + 人口
- 时间分割确保公平评估
实验关键数据¶
- 56国家，2000-2025
- MAPE 9.2%（先前研究小规模上8%）
亮点¶
- 首个56国全球尺度小时预测
- 简单有效的归一化设计
局限性¶
无不确定性量化；数据质量异质
评分¶
- 新颖性: ⭐⭐⭐ 方法简单但规模新
- 实验充分度: ⭐⭐⭐ 56国家
- 写作质量: ⭐⭐⭐ 清晰
- 价值: ⭐⭐⭐⭐ 能源规划实用工具