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📷 CVPR2026 · 1 篇论文解读

Attribution-Guided Model Rectification of Unreliable Neural Network Behaviors

提出归因引导的动态模型纠正框架，将rank-one model editing从领域适配重定位为行为纠正，通过Integrated Gradients量化各层可编辑性自动定位嫌疑层，仅需1个清洁样本即可修复后门攻击、虚假相关和特征泄漏三类不可靠行为。