📖 NLP理解¶
🎞️ ECCV2024 · 1 篇论文解读
- SLIMER: Show Less, Instruct More - Enriching Prompts with Definitions and Guidelines for Zero-Shot NER
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SLIMER 通过在提示中注入实体定义和标注指南来增强 LLM 的零样本命名实体识别能力,仅用 391 个实体类别训练即可在从未见过的实体标签上达到与使用 13000+ 实体类别训练的 SOTA 方法相当的性能。
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SLIMER 通过在提示中注入实体定义和标注指南来增强 LLM 的零样本命名实体识别能力,仅用 391 个实体类别训练即可在从未见过的实体标签上达到与使用 13000+ 实体类别训练的 SOTA 方法相当的性能。