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📹 ICCV2025 · 2 篇论文解读

PASTA: Part-Aware Sketch-to-3D Shape Generation with Text-Aligned Prior

提出PASTA框架，通过VLM文本先验补充草图缺失的语义信息，并用ISG-Net（IndivGCN+PartGCN）建模部件间关系，实现了草图到3D形状生成的SOTA性能，支持部件级编辑。

Taming the Untamed: Graph-Based Knowledge Retrieval and Reasoning for MLLMs to Conquer the Unknown

以《怪物猎人：世界》为测试平台，构建了包含文本、图像、视频和复杂实体关系的多模态知识图谱(MH-MMKG)，设计了238个复杂查询和多智能体知识检索方法，揭示了当前MLLM在领域特定任务中的知识检索与推理能力不足。