👥 社会计算

📹 ICCV2025 · 2 篇论文解读

Gradient Extrapolation for Debiased Representation Learning

提出 GERNE 方法，通过构建具有不同虚假相关程度的两个 batch 并对其梯度进行线性外推，引导模型学习去偏差表征，在已知和未知属性情况下均优于 SOTA。

PropVG: End-to-End Proposal-Driven Visual Grounding with Multi-Granularity Discrimination

提出PropVG，首个无需预训练检测器的端到端proposal-based视觉定位框架，将视觉定位分解为前景proposal生成+基于对比学习的指代评分两阶段，并引入多粒度目标判别模块（MTD）融合物体级和语义级信息判断目标是否存在，在10个数据集上刷新SOTA且推理速度比传统proposal方法快4倍。