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📹 ICCV2025 · 1 篇论文解读

Spatial Preference Rewarding for MLLMs Spatial Understanding

提出 SPR（Spatial Preference Rewarding）框架，通过语义分数和定位分数自动构建偏好数据对，利用 DPO 训练 MLLM 区分高精度定位（正样本）和模糊/错误定位（负样本），大幅提升细粒度空间理解能力，尤其在高 IoU 阈值下效果显著。